社会经济的发展造成了能源的大量损耗，为了更好地进行能源监测与管理工作，人们逐渐搭建能源管理系统来进行企业的节能降耗。面对海量的能耗数据，能源管理系统是如何进行数据挖掘和分析的呢？

由于能耗数据整体较为分散，能源管理系统通过对数据挖掘平台与高性能挖掘算法进行全面研究，以此为基础对能耗数据进行分析利用。能源管理系统从关联规则、频繁模式与数据挖掘最基本问题为出发点，对高空间可伸缩性与高时间效率的挖掘算法与分布，异质与大量能耗数据的协同挖掘软件模型。

对于能源管理系统内部计算较为繁琐的问题，通过树形的虚拟投影的方式对较为密集的能耗数据信息依据深度的区别进行搜集，并在此基础上按照伺机投影理念研究出新一代的算法Opportune Project。经过能源管理系统应用实践证实，这套算法不论是在各样规模和特性数据库的可伸缩性方面还是效率方面都取得了良好的效果。

如上所述，网络信息技术是能源管理系统海量数据的挖掘与分析的技术支撑，尤其是大数据技术的发展，相信未来在数据分析与处理方面，能源管理系统会有更高的性能。