随着企业能源消耗量的快速增长，能源消耗数据的体量、类型及速度同样发展迅猛。企业能源监测系统应用大数据技术是对能源监测数据进行科学智能分析、为能源监测者提供科学依据的关键技术。大数据技术能够对原始的能源监测数据进行筛选、获取有用数据，在此基础上对数据进行分类，发掘数据之间的关系和数据特点，为建立科学的能源监测模型和能源预测提供实现手段。

大数据分析技术不仅能够对大量的能源监测数据进行快速检索和查询，还能将能源监测数据转化为智能数据。算法作为大数据分析的核心和关键，是企业能源监测系统智能化发展的重要方式。将关联规则学习、聚类分析法、支持向量机、神经网络算法等大数据分析方法与企业能源监测系统相结合，可以获取不同环境下设备能源监测数据与设备运行管理之间的关系，发掘用能规律，从而帮助管理者制定更加合理的节能策略。

综上所述，大数据技术为能源监测数据分析和决策管理提供依据，推动了企业能源监测系统向智能化方向发展。