公共建筑内的能耗监测大数据共分为两类：一类是基于节能监测系统本身所采集的内部数据；另一类是来自公共服务部门、地理信息系统、气象信息系统和互联网的外部数据。这两类数据看似不相关，实则彼此影响，比如地形条件、气象条件都会影响公共建筑的能源使用情况。所有基于大数据的公共建筑节能监测系统就需要将两类信息存储、解析、挖掘，变成可视化的数据，让管理者能够直观的接收信息。

同时公共建筑耗能巨大，传统的能耗监测涉及到大量复杂的数据，这时候就需要大数据技术对这些数据进行处理，实现能耗数据横向纵向的对比。对公共建筑耗能数据从建筑作用、建筑区域、建筑收益等多维度来展开能耗情况统计分析，提取其他建筑能耗指数和相应的社会经济指标，分析能耗增长和相应社会经济指标的联系，归纳总结相关指标的规律，并提供未来的能耗水平预测，就能源供给方面的调整提供依据。

节能监测系统以安全和节能减排为导向，大致的?？榉治硐植?、应用层、信息资源与数据层和网络基础设施层。网络设施集成层包括各种网络和相应的硬件设施，它们共同构建了节能监测系统的物理层，以保证实时数据传输。信息资源与数据层里包括了各类数据存储库，是数据信息通讯与存储的基础。应用层是该系统的主体，主要是对数据进行处理分析、模型计算，通过表现层对用户根据需求进行恰当表达。