公共建筑内的能耗监测大数据共分为两类:一类是基于节能监测系统本身所采集的内部数据;另一类是来自公共服务部门、地理信息系统、气象信息系统和互联网的外部数据。这两类数据看似不相关,实则彼此影响,比如地形条件、气象条件都会影响公共建筑的能源使用情况。所有基于大数据的公共建筑节能监测系统就需要将两类信息存储、解析、挖掘,变成可视化的数据,让管理者能够直观的接收信息。
同时公共建筑耗能巨大,传统的能耗监测涉及到大量复杂的数据,这时候就需要大数据技术对这些数据进行处理,实现能耗数据横向纵向的对比。对公共建筑耗能数据从建筑作用、建筑区域、建筑收益等多维度来展开能耗情况统计分析,提取其他建筑能耗指数和相应的社会经济指标,分析能耗增长和相应社会经济指标的联系,归纳总结相关指标的规律,并提供未来的能耗水平预测,就能源供给方面的调整提供依据。
节能监测系统以安全和节能减排为导向,大致的??榉治硐植恪⒂τ貌?、信息资源与数据层和网络基础设施层。网络设施集成层包括各种网络和相应的硬件设施,它们共同构建了节能监测系统的物理层,以保证实时数据传输。信息资源与数据层里包括了各类数据存储库,是数据信息通讯与存储的基础。应用层是该系统的主体,主要是对数据进行处理分析、模型计算,通过表现层对用户根据需求进行恰当表达。
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